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      星服SPC軟件在冷軋輥質量管理方面的應用

      發布日期:2023-10-24瀏覽次數:18

      面對日益激烈的競爭,合肥星服信息科技有限責任公司為了協助冷軋輥企業提升產品品質的穩定性,通過全面實施SPC對產品的各類數據進行統計分析,使產品質量的穩定性大幅度的提升,真正實現了產品的追溯性和產品質量的可控性。

      一、軟件所處行業背景

          在市場經濟競爭日益激烈的形勢下,很多企業面臨管理困境。為了幫助企業走出困境,合肥星服科技開發了產品質量統計分析系統,為冷軋輥企業實現專業化產品質量的優質性與產品質量的穩定性,在冷軋輥生產過程中,對產品的生產過程全面實施SPC,對產品的各類數據進行統計分析,確保軋輥生產全工序的可控性,確保產品質量的穩定性。

      二、SPC軟件的功能

      星服SPC軟件主界面

      1 SPC在冷軋輥質量管理中對產品質量控制

          SPC(Statistical Process Control)通過對冷軋輥生產全過程數據的收集,對數據的歸納整理,采用歸類、排序、趨勢、對比、比重等常規方法進行數據的統計和分析,從而發現主要質量問題和產生質量問題的主要原因,以便采取措施進行問題解決和質量完善;在數據統計分析的基礎上,建立質量控制模型,對生產過程數據進行實時監控以達到質量控制的目的,避免質量問題的出現。

      2 SPC控制圖在冷軋輥質量管理中對產品質量的預警功能

          SPC基于數理統計方法的過程控制工具。通過控制圖計算繪制及異常報警:實時采集檢測指標的檢測值,按照確定的控制圖類型進行數據計算和控制圖繪制,控制圖與其他的統計圖(趨勢圖、推移圖)不同,因為它不但能夠把數據用曲線表示出來,觀察其變化的趨勢,而且能顯示變異是屬于機遇性或非機遇性,以指示某種現象是否正常。

          控制圖上表現出來的波動分為由一般原因引起的波動和由特殊原因引起的波動,其過程只存在一個點失控現象,可以認為是偶然因素所引起的,特殊原因引起的波動更加容易發現,比如超出了控制上限或控制下限或者常說的控制圖七點判異規則。

      3 SPC 中的過程能力在冷軋輥質量管理中的控制功能

          在SPC中統計控制狀態判定,當過程不存在異常因素時,我們稱過程處于統計控制狀態。進行統計控制狀態判定第一步要針對該檢測指標收集一組數據,使用這組數據計算控制限和中心線,并繪制分析型控制圖,根據異常準則對控制圖進行判斷,如果控制圖沒有顯示異常則進入第二步能力指數評價,能力指數是指處于穩定統計控制狀態下的實際加工能力,以Cpk表示。通過對該數值進行判斷,小于1.33數值表示過程能力不夠,1.33~1.67為較好,大于1.67表示過程能力強。

      三、 結束語

          隨著質量控制理論的不斷深入和信息技術的不斷發展,質量控制系統在冷軋輥各個生產領域中獲得更加廣泛的應用。冷軋輥質量管理系統的應用,大大提高了冷軋輥企業質量控制管理水平,提高了工作效率,節省資源,使企業的冷軋輥制造質量大幅度提升,真正實現了產品的可追溯性和用戶對產品的可信性。

      溫馨提示

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