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      數據采集系統

      發布日期:2021-04-23瀏覽次數:592


      星服生產數據采集系統是MES_制造執行系統MES)的子系統,擁有全球前沿的平臺化技術架構,利用多種工業數據采集方式,針對人員、設備、工藝、質量、倉儲等,采集運行參數、狀態、坐標軸信息、刀具管理、人員狀態等多種數據信息,星服信息近10年深耕生產,深度數據挖掘,進行深層次、多維度的分析,以看板、移動端等形式展示,實時掌握車間生產狀況,為管理者提供科學決策的數據依據,為企業智能化提供多面的數據支持。

      該系統主要包括以下八大模塊:

      1、設備數據采集

      設備數據自動采集,實時監測設備運行參數,打造IOT大數據平臺,大數據技術挖掘數據價值,實現設備運行異常檢測,閾值告警。

      2、績效數據采集

      多維度考核,自動化管理,支持OKR/KPI,助力企業目標達成獨創GOT(目標激活組織)解決方案,為企業戰略落地保駕護航。

      3、自動化生產線數據采集

      通過Web系統、?產線?作站系統、OPC服務器等配置對?產線上的各個設備的?產數據進?監控。同時將有效數據采集存儲在數據庫中。

      4、倉儲物流協同數據采集

      物流和信息流的協同,以物流為切入點,通過wifi實時無線傳輸技術、RFID自動識別技術,由現場PDA等多種設備對出入庫、配送等各種數據進行采集。

      5、生產資源消耗分析

      分析生產過程有效消耗,包括產品或零件凈重的物料消耗,工藝性損耗包括在生產工藝過程中使物料原有形狀和性能改變而產生一些不可避免的物料損耗,盡量減少非工藝性損耗包括由于生產中產生的廢品、運輸保管不善及其他非工藝技術上的原因所產生的損耗。

      6、設備利用率分析

      采集設備技術狀態、設備計劃停機和計劃外停機時間、產品質量與設備故障維修時間、設備生產定額和設備生產時間、設備資產配置等數據,合理化設備保養計劃,提高設備綜合利用率。

      7、生產過程優化分析

      分析生產過程中出現的阻礙生產順利進行的因素。包括設備落后,或產能低下造成的生產過程在這一環節的卡殼,因為原材料供產不及時,造成間歇性的停工待料,也可能是由于操作人員水平不行,使得產品質量,生產速度不行,甚至水、電、氣、倉儲能力、運輸能力不足等對生產的影響。

      8、可視化展示

      通過對上述數據進行提取、挖掘,形成對生產過程及物料原材料的配送情況、KPI各環節數據提取,通過各種可視化分析展示,為領導輔助決策提供依據。

      數據采集系統功能模塊


      全方位的生產數據采集


      星服生產數據采集系統通過自動采集儀、RFID、條碼、工控交互界面、無線終端、PLC和各種數字化傳感器等多種采集方式對車間生產工藝、設備、系統等進行數據獲取。

      1、工藝數據采集

      支持工藝設計過程中所使用及產生的數據,如零件圖形數據、工序圖形數據、工藝規程、NC代碼等

      2、設備數據采集

      支持柔性單元、Siemens、Fanuc、Heidenhain、三菱、Mazak、HAAS、Bosch、華中數控、廣州數控等所有自動化產線和數控設備的數據采集;也支持各品牌機器人、焊接機、熱處理爐、注塑機、溫控及各種測試測量設備等非數控設備的數據采集。

      3、系統數據采集

      提供可選的數據庫接入組件及豐富的API應用程序集成接口,不僅可以將獲得的數據直接存儲至Access、SQLServer和Oracle三大數據庫中,還可以實現與ERP、MRPII、MES等其他第三方信息化系統的無縫集成應用。

      4、自動化數據采集

      支持自動化生產線中自動化數控機床、機器人、三坐標測量儀、量具檢測、零件打標、零件加工等數據采集


      數據采集系統數據來源


      多維度的生產數據分析


      星服生產數據采集系統將采集到的人員、工藝、設備、質量、智能工業裝備系統、自動化生產線等相關數據,通過上百種國際標準的數據計算公式,自動生成多種標準的報告、圖表,完全滿足現代先進制造企業對數據管理分析的需求。

      報表分析包括以下幾部分:

      1、OEE分析:它由時間稼動率,性能稼動率以及良品率三個關鍵要素組成 ,即: OEE=時間稼動率X 性能稼動率 X良品率。

      2、質量統計分析:包括包括分層法、排列圖法、因果分析圖法、相關圖法、統計分析表法、直方圖法和控制圖法。

      3、能源能耗采集分析:采集企業生產過程中的能源消耗,包括電、水、煤、氣等各種能源的實時數據,通過有線或無線的工業通訊網絡將數據傳輸至系統數據服務器中,實現用能在線監測與能源數據分析、預警報警等功能

      4、生產率分析:(實際產量×標準工時)/(實際人力×(8.00小時-生產工時+加班工時))

      5、設備性能分析:包括分析設備生產效率的高低,即在單位時間內生產合格品數量的多少,設備的工作能力(出力)與能耗水平比率的高低以及設備可靠性和維修性的優劣,即平均故障間隔期和平均修理時間的長短。

      6、設備停機原因分析:對停機原因進行分類總結,統計出引起停機的關鍵因素加以改進,以提高設備的綜合使用效率。

      7、設備維護分析:對設備維護過程進行監督管理,提高設備維護的計劃性和維護的有效性。

      8、人員的績效考核分析:對人員的的績效進行考核監督,以提高生產過程的可控性和提高生產效率。

      9、設備用時成本分析:設備運行成本分析都包含采購成本、生產成本、日常費用支出(開動期間消耗的水電費用)、人工成本支出等,還包括備件費用及設備折舊費用。

      10、歷史記錄的數據存儲與AI分析:對歷史數據,可以進行三個月、半年、全年、三年甚至更長時間的統計分析,按需生成各種趨勢圖,供領導決策支持。

      數據采集系統統計分析圖


      溫馨提示

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